En RDT estamos buscando un/a profesional middle/senior con experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, data y transformación digital. Un perfil consultivo, capaz de comprender las necesidades de negocio del cliente, identificar dónde la inteligencia artificial y los datos pueden aportar valor y contribuir activamente a materializar esas soluciones.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

· Participar en la definición y el desarrollo de proyectos de IA, datos y automatización, desde el diseño hasta la entrega.

· Traducir necesidades de negocio del cliente en soluciones viables, ayudando a definir alcance, fases y entregables.

· Participar en reuniones, workshops y presentaciones con cliente, actuando de puente entre el equipo técnico y el negocio.

· Apoyar en preventa: propuestas, demos, estimaciones y argumentarios de valor.

· Colaborar dentro del equipo de proyecto asegurando calidad y cumplimiento de plazos (con posibilidad de coordinar proyectos según evolución).

¿Qué necesitas?

· 4+ años en proyectos de tecnología, consultoría, data, IA o transformación digital, habiendo participado en al menos una de estas áreas: IA/ML, IA generativa/LLM, analítica de datos, automatización o soluciones cloud.

· Capacidad de traducir problemas de negocio en propuestas de solución, detectando oportunidades de mejora.

· Buena comunicación con cliente: capacidad de explicar conceptos técnicos de forma clara a perfiles no técnicos.

· Capacidad para colaborar de forma fluida con perfiles técnicos, comerciales y de cliente.

¿Qué valoramos?

Se valorará experiencia o familiaridad con:

· Python y/o SQL.

· Fundamentos cloud (Azure, AWS o GCP).

· Conocimiento de GenAI: LLMs, RAG, embeddings, chatbots/asistentes.

· Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker...) y/o de automatización (Power Automate, Make, n8n...).

· Nociones de uso responsable de IA y gobierno del dato.

Competencias clave

• Proactividad: iniciativa para detectar oportunidades y proponer ideas, sin limitarse a ejecutar las tareas asignadas.

• Trabajo en equipo: capacidad para colaborar de forma efectiva con perfiles técnicos, comerciales y de dirección, aportando al objetivo común.

• Visión de negocio: entender qué necesita realmente el cliente y cómo la IA o los datos pueden aportarle valor.

• Comunicación: explicar conceptos técnicos con claridad a interlocutores no técnicos.

• Autonomía y pensamiento estructurado: capacidad para ordenar problemas complejos, priorizar y avanzar con criterio propio.